MultiChart 入門
2 解壓縮後的 [ 下單大師 MC 串接包 ]資料夾內，點擊檔案 [ 下單大師 MC 串接包.pla ] 兩下即自動匯入券商版的 PowerLanguage Editor
4 券商版 PowerLanguage Editor > 點選打開前面匯入的 [ *_OrderMasterTXT ] ，如下圖 兩個紅框處的程式碼前面 > 上方鍵入 / / 註解後 + 下方 / / WriteOrderTXT 按 F3 即可編譯成功 [ 下圖範例為電腦 64 位元 , 若是 32 位元則是 範例此行的上面 後面有32bit(Win7/Win10) > 前面鍵入 / / 註解再 F3 即可編譯成功 ]
5 請至 Multicharts 凱衛官網 > 申請註冊試用 >下載 Multicharts 9.0/12.MultiChart 入門 0 專業版 > 進行安裝開啟主程式後會有 30 天的試用期限，但專業版 PowerLanguage Editor 並不受到限制。
6 專業版下載並安裝後，執行專業版 PowerLanguage Editor 並匯入 [ 下單大師 MC 串接包.pla ]編譯，可直接編譯成功。
7 專業版及券商版都編譯完成後，打開資料夾 C:ProgramDataTS Support，應該會看到兩個資料夾 > 專業版Multicharts64及券商版Concord Multicharts64(康和券商版)。( 若沒看到 ProgramData，請在資料夾選項 > 檢視 > 下拉後 點選 顯示隱藏的檔案 MultiChart 入門 資料夾及磁碟機 )
8 延續 7 點選 Multicharts64 > StudyServer > Studies > Dlls >
Indicators = 指標 / Strategies = 訊號
* 專業版 [ 指標 ]資料夾 點選路徑 :
C: > ProgramData > TS Support > MultiCharts64 > StudyServer > Studies > Dlls > Indicators
* 專業版 [ 訊號 ]資料夾 點選路徑 :
C: > ProgramData > TS Support > MultiCharts64 > StudyServer > Studies > Dlls > Strategies
* 券商版 [ 指標 ]資料夾 點選路徑 :
C: > ProgramData > TS Support > Concord MultiCharts64 > StudyServer > Studies > Dlls > Indicators
* 券商版 [ 訊號 ]資料夾 點選路徑 :
C: > ProgramData > TS Support > Concord MultiCharts64 > StudyServer > Studies > Dlls > Strategies
9 專業版 [ 指標 ]資料夾路徑 找到 ib_b2a_OrderMasterTXT.dll 或 ib_b2a_OrderMasterAPI.dll
和 專業版 [ 訊號 ]資料夾路徑 找到 sb_b2a_OrderMasterTXT.dll 或 sb_b2a_OrderMasterAPI.dl
或是用搜尋 OrderMaster即可看到這兩個 dll 檔案 > 選取這兩個檔案 > 複製且貼上 至 券商版資料夾 [指標貼指標] [訊號貼訊號]
重點摘要步驟 : 券商版 PL 編輯器先匯入下單大師 MC 串接包.pla > 打開程式碼 > F3 編譯成功後 > 專業版 PL 編輯器再匯入下單大師 MC 串接包.pla 編譯成功後 > 先開啟專業版資料夾找到如上圖的2個檔案 > 複製貼至券商版資料夾 [指標貼指標，訊號貼訊號] > 券商版即可使用 !
永政的投機生活
國內的程式交易起步的很慢，總算也是看到逐漸的受到重視，不管是鄙視還是珍視，總之就是有越來越多人知道與接觸了。
最近看到凱衛資訊把 MultiChart 5.5 (要用IE瀏覽器，不然會有東西看不到，比如程式下載點=_=) 這套軟體引進台灣，也做了中文化，我自己也去報名參加公測了。
目前下載到的軟體可以見到他們把這套軟體做到從資訊源一直到自動下單的流程通通包在一起了，這對於真的要做到全自動交易的人來說我認為是好消息，至少不需要自己去拉資訊源又可以兼顧回測資料的數量( HTS目前說是給5千根K棒，實際上還得等時間去慢慢累積 )。而這套軟體要吃歷史資料(可在盤中使用)能直接吃TXT檔，過程也很簡單，上次1127幫我裝 TradeStation 2000i 如果要盤中可以動的話，歷史資料必須要XPO，這就得搞轉檔了。
只不過，當習慣了一種軟體，要轉換到另外一種軟體的時候，我發現 Coding 其實是一種習慣，即使兩種軟體的語法非常相近，看著不一樣的畫面，就是一整個卡，我大約還要一段時間去適應。
當然 MultiChart 的授權費也是高高在上，未來盤中資料傳輸費說是每個月2000元(從我剛安裝凱衛的元件，感覺上似乎是DDE不知道有沒有猜錯)，不過已經不需要TS拉DDE要從期貨商的DDE輸出到 Excel 再到 MetaServer 轉進 GS 才餵給TS那麼多的節點了，我想這樣是有比較方便的，節點越少 Crash 的風險也應該會越小。
「 MultiCharts 」商品搜尋結果共 167 筆
松果購物
自學也能輕鬆上手的程式交易：Multicharts 基礎、實戰與釋疑
博客來
自學也能輕鬆上手的程式交易：Multicharts 基礎、實戰與釋疑
PChome24h購物
無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台
博客來
自學也能輕鬆上手的程式交易：Multicharts 基礎、實戰與釋疑
金石堂
自學也能輕鬆上手的程式交易: Multicharts 基礎、實戰與釋疑
誠品線上
自學也能輕鬆上手的程式交易(Multicharts基礎.實戰與釋疑)
Yahoo奇摩超級商城
自學也能輕鬆上手的程式交易(Multicharts基礎.實戰與釋疑)
樂天市場購物網 - 墊腳石購物網
無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台
TAAZE讀冊生活
自學也能輕鬆上手的程式交易(Multicharts基礎.實戰與釋疑)
蝦皮商城 - 墊腳石購物網
自學也能輕鬆上手的程式交易：Multicharts基礎、實戰與釋疑
PChome24h購物
自學也能輕鬆上手的程式交易：Multicharts 基礎、實戰與釋疑
TAAZE讀冊生活
無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台
金石堂
無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台
Yahoo奇摩超級商城
爬蟲 Python 新手教學(Part 1)：簡單程式碼，爬全球的股票!
用 Python 來製作爬蟲！
從頭開始學 python
這篇文章中
我們會帶著初學者開始再從頭瞭解
如何用 python 分析財經資料，並從中獲利！
使用 Google Colab 來寫 Python
Google ，佛心來著的公司，最近推出了免費雲端寫程式的平台： Google Colab
不用安裝任何軟體，可以線上免費使用 Python 實在是太方便了！只要打開 Colab 並且新增一個 notebook ，並將下方的 Code 複製貼上跑一跑囉！當然你也可以打開已經寫好的課程範例，免費線上運行程式碼！讓你快速體驗 Colab 的實力！廢話不多說，進入今天的正題吧！
用 Python 製作爬蟲爬取歷史股價
首先要先獲取股價資料，我們會用常用的 Python 函式庫：yfinance
它可以將網路上的資料給下載下來，給程式使用，我們可以先用 pip 來安裝 yfinance，pip 就像是程式安裝精靈，可以幫我們安裝各式各樣的 Python package。
上面第一個字是驚嘆號！是 Colab 上使用 bash 語法必需要使用的開頭。假如你是在自己的電腦，例如 cmd 或是 anaconda prompt，就不需要驚嘆號喔！
- 2330.TW 是台積電在 yahoo finance 上的 symbol，你也可以任意換成其他的，例如蘋果（AAPL），特斯拉（TSLA），微軟（MSFT）等等
- period=’max’ ，我們希望拿取最多的歷史資料
透過上述簡單的語法，就可以將台積電在這兩個區間股價資訊給爬下來了！我們可以用 Python 把網址裡內的內容給爬下來。
顯示爬蟲下載數據
可以將下載下來的資料（ df ）顯示出來，之所以叫做 df，是 DataFrame 的簡寫：
DataFrame 的資料
我們可以看到下載了非常多種類的資料，包含了股票的「開高低收」，另外也有除權息增減資的資訊！該有的價格資料都有了！順帶一題，這個類似表格的格式，是 Python 裡面一個非常重要的 Package 「Pandas」，處理數據非常的方便，可以把它想像是強大且靈活的 Excel。
全球股價爬蟲
有了 MultiChart 入門 google 提供的免費伺服器，我們可以在雲端執行此單元程式碼範例
You Might Also Like
利用Pandas輕鬆選股 – Python實作教學
2020-07-22
庫藏股實施家數｜崩盤後的長線抄底訊號｜左側交易
2021-05-16
Python 財報月報股價爬蟲，台股資料庫終極解決之道！
2021-11-08
2021年投資股票？請買一檔標的叫做比特幣。
2020-11-19
威廉．納葛維茲-價值型選股策略
2020-07-22
股價淨值比能找到好股票？用歷史數據讓你感受它的厲害！
2020-07-23
坊間沒在教的RSI選股技巧
2020-07-22
用Python投資加密貨幣：如何投資加密貨幣 (Part 8)
2020-07-20
新年賀禮 – MultiChart 入門 投信跟盤法！
2020-07-22
做量化投資會遇到的挑戰？
2020-09-27
Python新手教學(Part 0)： 用Python投資？你想不到的好處!
2020-07-22
財報爬蟲超簡單 – 用Python一次抓綜合損益、資產負債、營利分析
FinLab - 韓承佑
嗨大家好，我是韓承佑，FinLab創辦人，畢業於巴黎薩克雷大學資工博士，目前擔任臺灣量化交易協會 學術顧問、台北商業大學 創新育成中心 創業技術顧問與上市科技公司 量化交易顧問。當初，我喜歡寫程式、無意間因為軟體比賽接觸Fintech，從此開始了財經跟程式的學習之路。我們成立 FinLab 量化投資部落格，用自己研發的軟體，對台灣股市做大量快速的實驗。希望可以在量化投資的路上，當大家的「武器製造商」！