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如何成为一名成功的操盘手

指数移动平均线

胡慢慢 ​

指数移动平均线

1.算术移动平均线( MA)

一般公式 :指数移动平均线 MA=(C1+C2+C3+C4+C5+. +Cn)/n

2.加权移动平均线
加权的原因是基于移动平均线中,最近一日的收盘价对未来价格波动的影响最大,因此赋予它较大的权值。加权方式分为四种:
1.末日加权移动平均线: 指数移动平均线
计算公式: MA(N)=(C1+C2+……+Cn×2)/(n+1)
2.线性加权移动平均线:
计算公式: MA=(C1×1+C2×2+……+Cn×n)/(1+2+. +n)
3.梯型加权移动平均线:
计算方法(以5日为例):
[(第1日收盘价+第2日收盘价)×1+(第2日收盘价+第3日收盘价)×2+(第3日收盘价+第4日收盘价)×3+(第4日收盘价+第5日收盘价)×4]/(2×1+2×2+2×3+2×4)即为第五日的阶梯加权移动平均线
4.平方系数加权移动平均线:
公式(以5日为例):
MA=[(第1日收盘价×1×1)+( 第2日收盘价×2×2)+( 第3日收盘价×3×3)+( 第4日收盘价×4×4)+( 第5日收盘价×5×5)]/(1×1+2×2+3×3+4×4+5×5)


当指数平滑移动平均线起算基期不同时,起算基期较晚的计算结果会与起基期较早的数字有所差异。比如从10月30日起算5日指数平滑移动平均线的人,他所计算出的11月5日的数字一般和9和 10 日起算的人所到的11月5日的指数平滑移动平均线有所不同。这一差异经过稍长一段时间的平滑运算以后会趋于一致,不会有 大的差异。因此,投资者在计算EMA时或运用EMA技巧的技术指标如RSI和KD线时,如计算与他人数字有出入,关非运算有错误。

指数移动平均线

理解了 MA、EMA 的含义后,就可以理解其用途了,简单的说,当要比较数值与均价的关系时,用 MA 就可以了,而要比较均价的趋势快慢时,用 EMA 更稳定;有时,在均价值不重要时,也用 EMA 来平滑和美观曲线。

EMA 指数移动平均

EMA 含义

EMA即指数平均数指标( Exponential Moving Average, EXPMA或EMA),也是一种趋向类指标。其构造原理是:对收盘价进行加权算术平均,用于判断价格未来走势的变动趋势。与MACD指标、DMA指标相比,EMA指标由于其计算公式中着重考虑了当天价格(当期)行情的权重,决定了其作为一类趋势分析指标,在使用中克服了MACD指标对于价格走势的滞后性缺陷,同时,也在一定程度上消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。

EMA 定义式

由于x1 指数移动平均线 之前没有数据,我们补充定义 x0 = x-1 = x-2 = 。。。 = x1。 这样自然给出 EMANx1) = x1。从定义式可以看出 EMA 加权平均的特性。在 EMA 指标中,每天价格的权重系数以指数等比形式缩小。时间越靠近当今时刻,它的权重越大。说明 EMA 函数对近期的价格加强了权重比,更能及时反映近期价格波动情况。所以 EMA 比 MA 更具参考价值。

EMA 递推式

EMA 二重 EMA 公式

从上式可以看出二重 EMA 满足交换律,即 EMAM[EMANxn)] = EMAN[EMAMxn)]。 如果周期 M = N 相同,则分子分母同时为 0 变为不定式,可以用洛必达法则求极限。当 MN 时,公式的证明过程略去。主要用到定义式,将左边写成一个二重级数,换元后用等比级数求和,再对剩下结果进行整理即可得到。也可以根据递推式,用数学归纳法证明。

EMA 在 MACD 中的应用

注意到三个系数之和为零,故 MACD 可以看作是比较不同周期的 指数移动平均线 EMA 得出的股票涨跌趋势,也可以理解为股价的 “速度”。当 MACD 由负增到零称作 “金叉”,表示股价越过了最小值,即将迎来涨势;当 MACD 由正减到零称作 “死叉”,表示股价越过了最大值,即将迎来跌势。

指数移动平均线(EMA)

605337: 李子园创新高后完成8ema修正的日线孕线上破做多

遇到波动加剧的股市,我最喜欢交易的就是像好市多这种 消费类股的特色就是大盘好,他也可以雨露均沾; 大盘回调,它受到的影响有限甚至可以被认为是防御类股 所以无论美股大盘怎么上下震荡,COST就是一个稳字了得~ 可能也是我在TV上发过最多次观点的一个美股~ 2014年第一次做的股票就是好市多 当时价格是107我都还记得哈~ 上次发了个 新高后孕线上破的交易 顺利上车 现在是在新高后,完成21EMA修正后出现双孕线 依然是一个理所当然只想上破做多的孕线 Let's see how it goes. =========================================================================== 好像很久没改歌了! 《讲真的》 .

USDCAD: 美加日线级别孕线,新高后完成21EMA均线修正trade

有时候学的技术比较多,难免会遇到技术互斥的时候 不过作为一个以孕线作为核心的交易员来说,莫忘初衷还是很重要的 以美加日图而言 在纯孕线的世界里是个非常符合定义 上升趋势创新高之后,完成21ema修正 继续只想上破做多的交易机会 确实周图供给区有它值得尊重的地方 但这波均线修正也打开了超过1:1的空间了 还是满愿意上破做多的 如果先下破,交易计划就取消~ Let's see how it goes!

EMA(指数平均数指标)到底是什么?

胡慢慢 ​

假如我们现在有365天的温度,要求最近N天的平均温度值,其中 N \in [0, 365] 。

加权平均数

V_ = (\theta_1 + \theta_2 + \theta_ + . + \theta_) \div 指数移动平均线 365

指数加权平均是一种近似求平均的方法。

指数加权平均

v_ = \beta v_ + (1-\beta) \theta_

  • v_ : 约等于最近的 \frac天的平均温度值;(为啥是 \frac后面再讲)。
  • \theta_ :代表的是第t天的温度值;
  • \beta : 可调节的超参.

例如: \beta=0.9 ,t=100, v_ \approx 指数移动平均线 90到100这十天的平均温度。

v_ = \beta v_ + (1 - \beta) \theta_

v_ = \beta v_ + (1 - \beta) \theta_

v_ = \beta v_ + (1 - \beta) \theta_

设置不同的 \beta 指数移动平均线 会是什么样子呢?

\beta = 0.9 ,代表的是最近10天的平均温度值,对应下图中的红线.

\beta = 0.98 ,代表的是最近50天的平均温度值,对应下图中的绿线.

\beta = 0.5 ,代表的是最近2天的平均温度值,对应下图中的黄线,可以看到这时候和每天的温度值基本就是吻合的.

我们把公式展开一下,看看这个算法是怎么作用于 \theta_ 的,以 v_ 为例。

v_= 0.1\theta_ + 0.指数移动平均线 9v_ \\ = 0.1\theta_ + 0.9( 0.1\theta_ + 0.9v_) \\ =. \\ = 0.1\theta_ + 0.1 * 0.9 \theta_ + 0.1 * 0.9 ^\theta_ + . + 0.指数移动平均线 1 * 0.9 ^\theta_

到这里我们就很清楚 v_ 实际上是对每天温度的加权平均,时间越近,权重越大,而且是指数式的,所以叫做指数加权平均。 假如我们以1/e为一个分界点,认为权重小于1/e对整个结果影响很小,权重指数衰减到这个值之后的项就可以忽略不计了,那当 \beta 取值的时候,多久才可以衰减到1/e呢?